Una Unidad mixta formada por investigadores de la Universidad Rovira i Virgili y Eurecat

• Amplia experiencia en la combinación de datos ómicos (genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica) tanto en biofluidos como en diferentes tejidos para ofrecer una visión global completa de los cambios metabólicos que ocurren en un sistema biológico.
• Los datos ómicos generados se pueden usar para descubrir nuevos biomarcadores y para comprender mejor una patología y estudiar sus mecanismos de acción y los efectos esperados e inesperados de diferentes terapias, así como para generar nuevas hipótesis.
• Los biomarcadores moleculares (genes, proteínas, metabolitos, etc.) se pueden utilizar para la predicción de enfermedades, la estratificación de enfermos y el monitoreo de tratamientos.

• Estudios de cambios en la composición y la distribución de los microbiomas en la salud humana y animal, en muestras de suelos y en otros elementos del medio ambiente.
• Los análisis de metagenómica pueden incluir enfoques de secuenciación tradicionales del gen 16S rRNA mediante tecnología Sanger para bacterias y aquellas que se pueden cultivar en el laboratorio, así como el análisis avanzado de la comunidad microbiana de diferentes regiones del gen 16S rRNA mediante la secuenciación masiva con la plataforma Ion Torrent.
• Sólida experiencia en el análisis de la biodiversidad bacteriana y las conversiones metabólicas de los compuestos dietéticos ingeridos por acción de los microorganismos de la microbiota intestinal.
• Ofrecemos estudios avanzados de metaproteómica para ampliar la comprensión de las capacidades funcionales de cada especie dentro de la comunidad.

• Desarrollo de las aplicaciones de tecnologías ómicas a diferentes tipos de fraude alimentario.
• Las tecnologías ómicas ofrecen una opción inestimable para detectar la autenticidad y la integridad de los alimentos. Mediante el análisis de secuencias de ADN específicas o del perfil de huellas dactilares de ácidos grasos, hay numerosas posibilidades de que estos enfoques se conviertan en una herramienta real para la evaluación de la seguridad alimentaria.
• Las aplicaciones de plataformas analíticas comunes en otros enfoques ómicos también han demostrado ser valiosas a la hora de proporcionar información crítica sobre la composición bioquímica de varios productos alimentarios.

• Los análisis de métodos ómicos individuales, como la secuenciación de ADN y ARN, la secuenciación de proteínas, la expresión génica, los ensamblajes de genoma, los análisis de PTM, la interacción proteína-proteína y la identificación y la cuantificación de metabolitos, entre otros.
• También cabe destacar los estudios de integración de datos multiómicos, los análisis estadísticos, la construcción de modelos predictivos mediante Machine Learning, Virtual Screening de moléculas pequeñas y Target Fishing (Reverse Virtual Screening) para encontrar nuevas posibles dianas para compuestos conocidos.