Bridge-AI

Mejorar la sostenibilidad y la toma de decisiones agrícolas en la África mediante la inteligencia artificial.

Lo proyecte BRIDGE-AI tiene como objetivo general mejorar la toma de decisiones agrícolas y la capacitación digital en zonas rurales africanas mediante la integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). A través del uso combinado de datos satélite, sensores de campo, modelos de IA e interfaces móviles intuitivas, el proyecto ofrece herramientas adaptadas a las necesidades locales de Kenia, Túnez y Nigeria. Esta combinación facilita una agricultura más eficiente, sostenible y accesible.

La investigación de BRIDGE-AI se centra en abordar retos como la escasez de agua, la degradación del suelo y los impactos del cambio climático, a la vez que promueve la inclusión social y el refuerzo del papel de las mujeres en el sector agrícola y tecnológico. Mediante “Living Labs”, el proyecto apuesta por el co-diseño de soluciones con las comunidades locales. Esto ayuda a integrar factores sociales, económicos y culturales y a impulsar el desarrollo de competencias digitales para garantizar la adopción y el impacto a largo plazo.

Para validar esta propuesta, BRIDGE-AI se desarrolla a través de varios casos de estudio centrados en el cultivo de setas, el maíz, los pastos y las granadas, en diferentes regiones pilotos africanas. Estas pruebas permiten demostrar la eficacia de las soluciones en contextos reales y facilitar que se puedan replicar en otros territorios.

BRIDGE-AI es un proyecto coordinado por Eurecat a través de su Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada, liderando el desarrollo del sistema y de las herramientas digitales. En este marco, Eurecat desarrollará un orquestrador de GenAI, así como herramientas para monitorizar la producción primaria y un sistema RAG basado en datos vinculados, que permitirá generar recomendaciones personalizadas por los agricultores africanos.

Forman parte del consorcio entidades europeas y africanas de cinco países –España, Kenia, Túnez, Nigeria y Austria– entre las cuales hay Eurecat, la Universidad Politècnica de Madrid, Seamless Middleware Technologies, Jomo Kenyatta University, University of Sousse, MOOME, Agroinfotech Labs Limited y Austria Cardo, que trabajan conjuntamente para favorecer la transferencia de conocimiento y la continuidad de los resultados.