Bridge-AI

Millorar la sostenibilitat i la presa de decisions agrícoles a l’Àfrica mitjançant la intel·ligència artificial.

El projecte BRIDGE-AI té com a objectiu general millorar la presa de decisions agrícoles i la capacitació digital en zones rurals africanes mitjançant la integració de solucions basades en Intel·ligència Artificial Generativa (GenAI). A través de l’ús combinat de dades satèl·lit, sensors de camp, models d’IA i interfícies mòbils intuïtives, el projecte ofereix eines adaptades a les necessitats locals de Kènia, Tunísia i Nigèria. Aquesta combinació facilita una agricultura més eficient, sostenible i accessible.

La recerca de BRIDGE-AI se centra en abordar reptes com l’escassetat d’aigua, la degradació del sòl i els impactes del canvi climàtic, alhora que promou la inclusió social i el reforç del paper de les dones en el sector agrícola i tecnològic. Mitjançant “Living Labs”, el projecte aposta pel co-disseny de solucions amb les comunitats locals. Això ajuda a integrar factors socials, econòmics i culturals i a impulsar el desenvolupament de competències digitals per garantir-ne l’adopció i l’impacte a llarg termini.

Per validar aquesta proposta, BRIDGE-AI es desenvolupa a través de diversos casos d’estudi centrats en el cultiu de bolets, el blat de moro, les pastures i les magranes, en diferents regions pilots africanes. Aquestes proves permeten demostrar l’eficàcia de les solucions en contextos reals i facilitar que es puguin replicar en altres territoris.

BRIDGE-AI és un projecte coordinat per Eurecat a través de la seva Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada, liderant el desenvolupament del sistema i de les eines digitals. En aquest marc, Eurecat desenvoluparà un orquestrador de GenAI, així com eines per monitorar la producció primària i un sistema RAG basat en dades vinculades, que permetrà generar recomanacions personalitzades pels agricultors africans.

Formen part del consorci entitats europees i africanes de cinc països –Espanya, Kènia, Tunísia, Nigèria i Àustria– entre les quals hi ha Eurecat, la Universitat Politècnica de Madrid, Seamless Middleware Technologies, Jomo Kenyatta University, University of Sousse, MOOME, Agroinfotech Labs Limited i Austria Card, que treballen conjuntament per afavorir la transferència de coneixement i la continuïtat dels resultats.