e-Health

Robótica asistencial y plataformas digitales para la autonomía y el cuidado de las personas. El proyecto ROBOCAT impulsa la investigación industrial en robótica asistencial para desarrollar y validar nuevas soluciones tecnológicas que den respuesta a los retos del envejecimiento de la población. El objetivo es apoyar la autonomía de las personas y mejorar los servicios de atención tanto en entornos domiciliarios como residenciales. Para lograrlo, la iniciativa desarrolla dos plataformas: una de robótica modular adaptada al uso doméstico y otra digital para la gestión segura de datos y la coordinación de flotas de robots. En concreto, [...]

Optimización de la gestión hospitalaria mediante el uso de gemelos digitales e IA INABED Smart Twins mejora la gestión hospitalaria mediante el uso de gemelos digitales, IA y modelos predictivos. El proyecto aborda los problemas de ocupación de camas y de distribución de recursos a través del Índice de Necesidad Asistencial (INA), el análisis de datos en tiempo real y una plataforma de visualización interactiva. Esta solución innovadora permite optimizar la toma de decisiones en la gestión hospitalaria, ofreciendo una herramienta avanzada para los gestores del sector salud basada en la combinación de tecnología [...]

Acompañamiento inteligente para el bienestar y la medicina preventiva de las personas mayores. El proyecto AIMARA desarrolla un asistente virtual inteligente capaz de ver, escuchar e interactuar de manera natural con el usuario y ofrecerle contenidos personalizados. El objetivo principal es proporcionar acompañamiento a personas mayores de 70 años en situación de soledad no deseada, mediante tecnologías avanzadas que refuerzan la sensación de apoyo y proximidad. La solución se basa en una arquitectura distribuida que combina computación en el borde (edge), que procesa los datos localmente para garantizar una respuesta inmediata en tiempo real, con componentes [...]

Una plataforma para acompañar y facilitar la comunicación clínica con las mujeres durante el embarazo y el posparto. El proyecto ASISTE desarrolla una plataforma para mejorar el acompañamiento a mujeres durante el embarazo y el posparto en el entorno hospitalario. La solución facilita la comprensión de la información clínica y refuerza el seguimiento de las recomendaciones médicas. La herramienta se basa en sistemas de recomendación inteligentes para ofrecer contenidos educativos personalizados según el perfil, las necesidades y la interacción de cada usuaria. En este sentido, el sistema analiza datos declarativos y de uso para generar recomendaciones [...]

Plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial para la optimización del proceso perioperatorio en cirugía cardiovascular OPTIMUS desarrolla una plataforma digital basada en inteligencia artificial para mejorar la calidad de vida de los pacientes sometidos a cirugía cardiovascular. La solución integra tecnologías avanzadas de salud digital, analítica predictiva y sistemas de soporte a la decisión clínica (DSS) para la planificación quirúrgica personalizada y la monitorización postoperatoria. La plataforma permite una mejor preparación preoperatoria, reduce las complicaciones postquirúrgicas y favorece una recuperación más rápida, contribuyendo a estancias hospitalarias más cortas y a una mayor eficiencia del sistema sanitario. [...]

El Proyecto SmartAIning busca reducir las lesiones en deportistas de élite mediante el desarrollo de un modelo inteligente para la planificación óptima de cargas de entrenamiento. El modelo combinará variables biomecánicas, fisiológicas y espaciotemporales para predecir y ajustar la carga de trabajo, evitando el subentrenamiento y sobreentrenamiento. Tras su desarrollo y validación con el primer equipo femenino del FCB, se integrará en una plataforma interactiva (SmartTrAIning Lab) que permitirá simular y visualizar la planificación a largo plazo. De cara a su futura aplicación, el proyecto contempla una potencial escalabilidad en múltiples disciplinas deportivas y niveles de [...]

Transformando la atención al ictus mediante inteligencia artificial y tecnologías digitales avanzadas. UMBRELLA ofrece una atención más rápida, precisa y personalizada del ictus, mejorando los resultados para más de un millón de nuevos pacientes cada año en la UE y casi 10 millones de supervivientes. Para lograrlo, el proyecto recopila datos reales de pacientes con ictus de distintos hospitales europeos y desarrolla modelos predictivos basados en IA que permitan adaptar el diagnóstico, el tratamiento y la rehabilitación a las necesidades individuales de cada paciente. Gracias a una plataforma federada, los hospitales podrán entrenar y validar algoritmos [...]

Soluciones inteligentes para aliviar las enfermedades músculo-esqueléticas no transmisibles (MSK-NCD). SmILE desarrolla soluciones inteligentes para reducir el impacto de las enfermedades músculo-esqueléticas no transmisibles (MSK-NCDs) en personas mayores mediante la prevención y la intervención temprana, fomentando su autonomía y la inclusión social y aliviando la carga de los sistemas sanitarios. El proyecto crea una plataforma universal de chips que se puede integrar en una amplia gama de dispositivos médicos, convirtiéndolos en generadores de datos activos y permitiendo diagnósticos más rápidos y precisos, apoyando al mismo tiempo el despliegue de tratamientos innovadores. Los datos recogidos se tratarán [...]

Resucitador automático por ventilación en reanimación cardiopulmonar. AIR2LIFE desarrolla un avanzado dispositivo de ventilación automática diseñado para apoyar la reanimación cardiopulmonar (RCP) en casos de paro cardíaco repentino. La innovadora solución, liderada por Dipneo en colaboración con Eurecat, asiste a los primeros interventores tanto profesionales como profesionales automatizando el proceso de ventilación durante la RCP y optimizando las tasas de supervivencia de los pacientes. El paro cardíaco es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, con tasas de supervivencia que disminuyen un 10% por cada minuto sin intervención adecuada. Los dispositivos manuales de [...]

Mejora de la atención y monitorización de trastornos de ansiedad y depresión en mujeres durante la preconcepción, embarazo y posparto. Laia Health mejora el abordaje de los trastornos emocionales de las mujeres durante la maternidad a través de una plataforma digital que actúa como herramienta de capacitación y apoyo tanto para las pacientes como para los profesionales sanitarios. Laia Health aborda el creciente desafío de la salud mental materna, un ámbito en el que la prevalencia de trastornos emocionales es elevada (1 de cada 4 mujeres) y la capacidad de detección sigue siendo muy baja (menos [...]

Mejora de la prevención primaria del cáncer a largo plazo. El proyecto iBeChange aborda los factores de riesgo psicosociales y de estilo de vida para promover la prevención primaria del cáncer. Esta iniciativa diseña, desarrolla y prueba una plataforma integrada que fomenta el cambio de comportamiento en las personas para lograr comportamientos y emociones saludables y sostenibles. El innovador sistema iBeChange va más allá del estado del arte en cambio de comportamiento sostenible y gestión emocional al combinar conocimientos basados en evidencia de la psicología clínica y las teorías del cambio de comportamiento con las capacidades [...]

Iniciativa colaborativa innovadora entre tres centros tecnológicos españoles destacados en el campo de la computación cuántica. El proyecto ARQA avanza significativamente en la investigación y el desarrollo de aplicaciones cuánticas para el sector empresarial, abordando así retos que la computación tradicional no puede resolver actualmente. La Red Cervera ARQA, formada por el Centro Tecnológico de la Información y la Comunicación (CTIC), Eurecat e ITG, constituye un esfuerzo conjunto por potenciar la transferencia de tecnologías cuánticas a las empresas, fomentando una colaboración a nivel nacional que facilite la integración de estas tecnologías avanzadas en el tejido empresarial [...]

Desarrollo de una innovadora tecnología de consentimiento informado médico audiovisual personalizado, validada con inteligencia artificial y protegida con blockchain (smart contracts). La solución del proyecto AICIBLOCK cubre el aspecto legal de la información al paciente, mejora la seguridad y trazabilidad del proceso de consentimiento, reduce problemas de gestión clínica y los gastos por mala praxis, así como disminuye el tiempo de contacto físico entre el personal sanitario y los pacientes en la atención primaria. AICIBLOCK aborda el problema crítico en el ámbito médico de la comprensión efectiva de los consentimientos informados. Estos documentos, fundamentales para proteger [...]

Desarrollo de un dispositivo médico para el tratamiento del síndrome del intestino irritable (SII). El proyecto MOWOOT desarrolla el primer dispositivo médico para el tratamiento del síndrome del intestino irritable, un trastorno frecuente que provoca dolor abdominal y movimientos intestinales irregulares. El dispositivo utiliza la estimulación mecánica del abdomen para interactuar con las células y circuitos mecanosensoriales gastrointestinales, que intervienen en la regulación de la motilidad y sensibilidad intestinales. El dispositivo incluye también una tecnología de sensores y una plataforma digital con inteligencia artificial para supervisar y optimizar los resultados del tratamiento. MOWOOT se basa en [...]

Datos de salud compatibles con la privacidad como servicio para el desarrollo de inteligencia artificial (IA). El proyecto PHASE IV AI avanza en el estado actual de los métodos de síntesis de datos hacia un enfoque más generalizado de generación de datos sintéticos en el ámbito de la salud. La iniciativa desarrolla métricas para pruebas y validación, así como protocolos que permitan la generación de datos sintéticos sin acceso a datos del mundo real mediante computación multipartita. Los objetivos de PHASE IV AI son: Proporcionar métodos mejorados y conductas técnicas para la síntesis de datos que [...]