En aquesta sessió organitzada pel projecte TRUSTroke, explorarem els aspectes crucials de la Intel·ligència Artificial (IA) que fan que les prediccions en l'atenció als ictus siguin comprensibles i fiables. Parlarem sobre com es poden dissenyar i avaluar els models d'IA per assegurar la transparència i la confiabilitat en les seves prediccions, millorant en última instància l'atenció al pacient i la presa de decisions mèdiques. Finalment, aprofundirem en les qüestions ètiques inherents al procés de construcció, validació, implementació i presa de decisions a través de sistemes algorítmics.

*idioma del webinar: anglès

Agenda

Introduction to AI in Healthcare: What is AI/ML/DL? Importance of data in healthcare AI applications.

Types of AI Problems in Stroke Prediction: Classification, Regression, Forecasting, etc. in the context of stroke prediction.

Evaluation of AI Models: Key metrics for evaluating AI models in the context of healthcare, Explanation of train/test splits and their importance in model validation.

Trustroke AI Algorithms: Overview of AI algorithms planned for the project (Tree-based models & Forecasting models)

Ethical Considerations I: Explainability, Techniques for making AI models interpretable (LIME, SHAP, etc.)

Ethical Considerations II: Transparency, Fairness & Empowerment of stakeholders

Q&A