El centre tecnològic Eurecat ha començat a impulsar la integració de la intel·ligència artificial en els sistemes robòtics que desenvolupa, una evolució coneguda com a Intel·ligència Artificial Física, que permet als robots percebre, interpretar i actuar de forma autònoma en entorns empresarials dinàmics i complexos.

En aquest sentit, la IA Física actua com la capa d’intel·ligència que connecta la percepció amb l’acció, de manera que els robots poden adaptar-se a situacions imprevistes, interactuar amb persones i operar amb més autonomia en escenaris reals, mitjançant tecnologies com la visió artificial avançada, l’aprenentatge automàtic, els models de llenguatge o els sistemes de raonament.

Aquesta tecnologia permet a Eurecat desenvolupar sistemes robòtics avançats per al desmuntatge intel·ligent de bateries de liti orientats a l’economia circular, robots autònoms per a aplicacions agrícoles, plataformes aèries intel·ligents per a inspecció d’infraestructures i solucions de robòtica cognitiva per a l’acompanyament de persones grans i dependents, entre altres projectes.

“La Intel·ligència Artificial Física està transformant la manera com les màquines interactuen amb l’entorn i amb les persones i ja té impacte en sectors com la indústria manufacturera, l’agroalimentació, la logística, la construcció o l’atenció a les persones”, destaca el director de la Unitat de Robòtica i Automatització d’Eurecat, Daniel Serrano.

A més, “la intel·ligència artificial està fent possible que els robots evolucionin des de sistemes programats per executar tasques repetitives cap a agents capaços de comprendre el context, aprendre de l’experiència i prendre decisions de forma autònoma”, afegeix Daniel Serrano, per a qui aquest canvi “amplia enormement el potencial de la robòtica en entorns on fins ara l’automatització era molt limitada”.

En aquest sentit, especifica, “la propera generació de sistemes robòtics estarà basada en models fundacionals, models d’IA entrenats amb grans volums de dades i dissenyats per servir de base a múltiples tasques, els quals permeten transferir coneixements entre diferents tasques, contextos i plataformes, combinant capacitats de percepció, raonament i acció”.

En aquest marc, la Comissió Europea ha confiat en Eurecat per liderar el desenvolupament del primer gran model europeu d’intel·ligència artificial per a la robòtica a la indústria, al qual destinarà més de 40 milions d’euros amb la finalitat de contribuir a reforçar la sobirania industrial d’Europa. Aquest model fundacional, que es crearà dins el consorci europeu GRAIL, s’entrenarà amb grans volums de dades procedents de diferents entorns, tasques i tipus d’interacció física, que proporcionaran una base comuna perquè els robots entenguin com interaccionar amb el món físic de forma confiable i adaptable.

El motor de la robòtica del futur en l’era de la Indústria 5.0

Amb la finalitat d’avaluar l’abast de la robòtica industrial, que es calcula que assolirà un mercat mundial de més de 30.000 milions d’euros l’any 2029, Eurecat ha elaborat l’informe tecnològic “Intel·ligència Artificial Física: el motor de la robòtica del futur en l’era de la Indústria 5.0”, que analitza les tendències, les aplicacions i els reptes d’aquesta tecnologia que està redefinint el paper de la robòtica en la indústria i la societat.

Aquesta nova generació de sistemes robòtics està impulsant avenços significatius en tres grans àmbits. D’una banda, en la manipulació intel·ligent, on els robots són capaços d’aprendre habilitats complexes, identificar objectes i ajustar els seus moviments en funció de les característiques de l’entorn. De l’altra, en la robòtica mòbil, que permet desenvolupar plataformes autònomes capaces de navegar i prendre decisions en espais oberts i canviants. Finalment, en la robòtica cognitiva, orientada a crear sistemes que comprenen el context, interactuen de forma natural amb les persones i poden explicar les seves decisions.

La intel·ligència artificial en la robòtica genera beneficis directes per a les empreses, com ara una major flexibilitat productiva, l’increment de la productivitat, la reducció dels costos de reconfiguració, una millor qualitat dels processos i una major eficiència en l’ús dels recursos. Al mateix temps, contribueix a millorar les condicions laborals, afavorint la col·laboració segura entre persones i robots i fent possible que les persones es puguin dedicar a tasques de més valor afegit i amb menor risc.

En aquest context, la Indústria 5.0 emergeix com un nou model productiu en què la tecnologia no només busca augmentar l’eficiència, sinó també reforçar la sostenibilitat, la resiliència i el benestar de les persones. Des d’aquesta perspectiva, “la combinació de la intel·ligència artificial, la robòtica i els bessons digitals permetrà desenvolupar sistemes cada vegada més adaptatius, explicables i centrats en les necessitats humanes”, afegeix Daniel Serrano.

Tot i el potencial d’aquestes tecnologies, l’informe identifica també diversos reptes que caldrà abordar en els pròxims anys, com ara l’estandardització i certificació dels sistemes autònoms, la ciberseguretat, la transparència dels algorismes i la formació de nous perfils professionals especialitzats.