El centre tecnològic Eurecat ha desenvolupat un nou sistema robòtic basat en intel·ligència artificial generativa aplicada al món físic, capaç d’aprendre noves tasques observant com les fan les persones i d’executar-les de forma autònoma, del qual mostra al Mobile World Congress com s’entrena per a la reposició de productes de benvinguda en una habitació d’hotel.
La tecnologia es fonamenta en un nou model d’intel·ligència artificial visió-llenguatge-acció que, a diferència dels sistemes tradicionals basats en regles fixes, pot entendre instruccions en llenguatge natural, interpretar l’escena visual i generar directament les accions que ha de realitzar el robot. Aquesta evolució marca el pas de la intel·ligència artificial digital a la intel·ligència artificial física, on els models interactuen directament amb l’entorn real.
A l’estand d’Eurecat, el robot demostra aquesta capacitat fent la reposició de productes de benvinguda en una habitació d’hotel. En concret, a partir de les indicacions de la tasca amb instruccions senzilles, el sistema analitza l’entorn, planifica els moviments i executa l’acció de manera autònoma.
“Estem portant la intel·ligència artificial al món físic amb una tecnologia aplicable a diversos sectors com la salut, la indústria manufacturera o l’agricultura. Fins ara, els models grans de llenguatge han revolucionat la generació de text, però el gran repte és convertir això en accions al món real, i fer-ho de forma segura. És el que anomenem intel·ligència artificial física”, explica el responsable de Manipulació Robòtica d’Eurecat, Néstor García.
“Els robots necessiten dades del món real per a aprendre i aquestes són molt més escasses que les del món digital. A Eurecat, treballem per reduir aquesta bretxa i fer possible que els robots aprenguin amb menys dades i de manera més eficient”, destaca.
Eurecat aposta per “democratitzar l’aprenentatge robòtic per tal que qualsevol petita i mitjana empresa o professional pugui ensenyar noves tasques a un robot amb poques demostracions, de forma intuïtiva i, sobretot, segura”, detalla el responsable de Robòtica Cognitiva d’Eurecat, Magí Dalmau, que indica que “això permet reduir el temps de reconfiguració i accelerar la introducció de l’automatització en múltiples sectors per millorar la competitivitat de les empreses i la seva productivitat”.
El sistema integra diferents tecnologies desenvolupades per Eurecat per abordar els reptes de la robòtica basada en intel·ligència artificial generativa, com mètodes d’aprenentatge més eficients que requereixen menys dades, tècniques per aprofitar vídeos humans com a font d’entrenament o estratègies híbrides per garantir un comportament segur i fiable en entorns reals.
