Array Plàstics i Eurecat apliquen la intel·ligència artificial a la injecció de plàstic

• L’empresa i el centre tecnològic utilitzen també Big Data i tècniques avançades d’anàlisi de dades per millorar la supervisió del procés d’injecció de plàstic i la qualitat dels productes.

• El projecte introdueix un augment de la precisió gràcies a alarmes preventives, basades en prediccions de qualitat del motor d’aprenentatge automàtic.

• La innovació suposa un canvi de paradigma respecte els estàndards actuals, basats en controls estadístics.

Barcelona, 27 de juny de 2018.- L’empresa Array Plàstics i el centre tecnològic Eurecat (membre de Tecnio) estan desenvolupant un nou sistema de monitorització que utilitza intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, Big Data i tècniques avançades d’anàlisi de dades, per millorar la supervisió del procés d’injecció de plàstic i el control de la qualitat dels productes resultants, a fi d’augmentar el rendiment productiu de la fabricació.

En concret, el projecte, denominat Sentinel, desenvoluparà una eina de control de la qualitat flexible i adaptada a les necessitats d’Array Plàstics, que oferirà un augment de la precisió fonamentat en prediccions, gràcies a algoritmes i alarmes preventives basades en intel·ligència artificial.

Per a l’empresa, la incorporació d’aquesta innovació tecnològica “revertirà en una millora de la qualitat i una completa traçabilitat, a part d’una reducció dels costos de no qualitat en poder detectar immediatament i de manera automàtica defectes d’injecció”. “Aquesta innovació tindrà un impacte directe en el model de negoci”, explica Guerau Carné, d’Array Plàstics.

Per fer-ho realitat, Eurecat està desenvolupant un sistema basat en aprenentatge automàtic per a la monitorització de la producció i la predicció de la qualitat cicle a cicle, que implica “un canvi de paradigma respecte els estàndards actuals”, basats en controls estadístics de la producció i de la qualitat, assenyala l’investigador d’Eurecat Francesc Bonada.

Aquesta innovació garantirà la mesura dels paràmetres clau i el processat de les trames digitals capturades, per tal d’obtenir “tots els beneficis de la monitorització i del control de la producció avançada en la injecció de plàstic”, especifica Bonada.

En aquest sentit, el cap de la Unitat d’Smart Management Systems d’Eurecat, Gabriel Anzaldi, posa de manifest la importància que té aquesta innovació “com a avanç cap a la gestió predictiva a l’àmbit industrial”, dins el canvi de model tecnològic que ha obert la indústria 4.0

Amb el nou sistema, els paràmetres claus de cada peça injectada seran guardats i analitzats a través d’un motor d’intel·ligència artificial, que farà possible predir la qualitat i la presència de defectes.

La captura automàtica de dades a la indústria de la injecció de plàstics es troba en una fase embrionària, especialment per a les petites i mitjanes empreses que sofreixen de la heterogeneïtat del parc de màquines d’injecció, un fet que el projecte permetrà superar mitjançant la instal·lació de PLCs (Controladors Lògics Programables).

El projecte està cofinançat pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional de la Unió Europea, en el marc del programa Operatiu FEDER de Catalunya 2014-2020.