La Intel·ligència Artificial generarà “avenços significatius” en àrees com l’educació, l’agricultura i l’atenció mèdica, en les quals ajudarà a detectar i a tractar malalties com el càncer i la diabetis “molt abans que amb els mètodes actuals”, segons el vicepresident corporatiu d’Intel·ligència Artificial i Recerca de Microsoft, Jordi Ribas.

Ribas ha participat avui en el Big Data & AI Congress, organitzat pel Big Data CoE Barcelona, centre d’excel·lència en Big Data liderat per Eurecat, on ha subratllat que la Intel·ligència Artificial també “accelerarà la productivitat dels cultius”, en una situació “que no podria ser més crítica donat el creixement de la població mundial”.

Els algoritmes d’Intel·ligència Artificial “ja s’acosten o superen la paritat humana en múltiples àrees com el reconeixement per veu, la visió per computadora, la comprensió lectora o la traducció del llenguatge”, ha afirmat Ribas, qui ha posat de relleu que en pocs anys, “els models d’IA han augmentat de milions a milers de milions”.

Per la seva banda, l’investigador principal de l’Institut Internacional de Recerca en Telecomunicacions Avançades del Japó, Soheil Keshmiri, ha destacat que la Intel·ligència Artificial aplicada a la robòtica donarà lloc a una nova generació d’agents amb capacitats d’interacció social com l’empatia. Així mateix, ha anticipat un increment de la robòtica d’assistència social en camps com l’educació de necessitats especials, l’atenció de gent gran i la rehabilitació.

“La Intel·ligència Artificial és molt rellevant perquè obre la porta a una enorme transformació de les empreses, per l’avantatge competitiu que ofereix, tant en operacions vinculades a l’optimització i l’automatització dels processos com en noves formes de relacionar-se amb els clients”, ha manifestat el president d’Eurecat, Xavier Torra, a la benvinguda del congrés, que ha comptat amb més de 1.500 inscrits.

En aquesta línia, el director del congrés, Marc Torrent, director de la Unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat, ha posat de manifest que “les aplicacions d’Intel·ligència Artificial impulsades pel Big Data continuen accelerant la capacitat de prendre decisions informades i aquest és un aspecte primordial per ser competitius en el moment actual”.

“Som conscients que estem en un moment crucial de la història de la humanitat en el qual tenim l’oportunitat de redefinir un futur millor per a tots. Fem les coses bé”, ha emfatitzat Torrent.

Big Data i aprenentatge automàtic per a la detecció de ciberatacs

Per la seva banda, el director de Big Data de Minsait, Ignacio Jiménez, ha destacat l’ús de Big Data i d’aprenentatge automàtic per a la detecció proactiva de ciberatacs, que “possibilita l’anàlisi en temps real de multitud de fonts de dades i el contrast amb patrons de comportament anòmals”.

En l’àmbit del Deep Learning, Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé, ha assenyalat que durant els propers anys s’espera un creixement molt alt en els assistents virtuals, àrea on s’espera un pas endavant cap a assistents capaços d’interactuar d’una manera més amigable.

L’especialista en eines d’analítica avançada de CaixaBank Jenny Bermúdez ha presentat un innovador model per a la detecció i la prevenció de fraus mitjançant l’ús d’analítica basada en Grafos. Aquesta solució “permet als analistes accelerar els temps d’investigació i detectar possibles fraus que abans eren pràcticament impossibles d’identificar”, ha explicat.

Per la seva banda, Marta Rams, Data Scientist, del grup editorial Penguin Random House, ha remarcat que a la indústria editorial “cada llibre és una start up”, si bé hi ha models que permeten predir patrons analitzant comportaments similars de llibres el que ajuda a l’hora de decidir la quantitat d’exemplars que cal imprimir de cada títol, un fet que ajuda a estimar els llibres que cal treure al mercat en cada ocasió i a minimitzar el risc del negoci.

Lliurament dels Big Data Talent Awards

Durant la jornada d’avui també s’han atorgat els premis Big Data Talent Awards, patrocinats per Oracle, els guardons que reconeixen els projectes relacionats amb Big Data, Data Analytics i Intel·ligència Artificial amb més impacte socioeconòmic i amb la major innovació tecnològica.

El guanyador en la categoria de projectes de final de màster o postgrau, dotada amb 1.000 euros, ha estat Óscar Olcina, pel treball sobre predicció de l’accés a l’habitatge en propietat en base a paràmetres com els estudis o la situació laboral, entre d’altres. En la categoria de tesi doctoral, dotada amb 1.500 euros, Jordina Torrents ha estat guardonada per la seva tesi sobre mètodes de segmentació basats en Deep Learning per a la cirurgia fetal assistida per ordinador.

El Big Data & AI Congress està organitzat pel Big Data CoE Barcelona, amb el patrocini del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat de Catalunya; l’Ajuntament de Barcelona, a través de Barcelona Activa; CaixaBank i SDG Group. També compta amb el suport de la companyia d’Indra Minsait i de Snowflake i de Datahack, ESADE, grup ICA, Introhive i Michael Page.