Models explicables per a la predicció del comportament i l’estat cognitiu i emocional del jugador en e-Sports.
El projecte E-SPORTS desenvolupa una plataforma innovadora per a l’entrenament de jugadors d’e-sports en el joc League of Legends, basada en models d’aprenentatge automàtic capaços d’analitzar tant el comportament com l’estat cognitiu i emocional de l’usuari.
La plataforma integra dades d’interacció amb perifèrics i visió per computador amb mesures psicofisiològiques com la freqüència cardíaca, l’activitat electrodèrmica (variació de la conductivitat elèctrica de la pell) i el registre de l’activitat elèctrica cerebral mitjançant electroencefalografia (EEG). Aquesta combinació de dades permet generar experiències d’entrenament personalitzades, adaptatives i sostenibles en el temps.
El projecte respon a la manca d’eines específiques orientades al benestar en entrenaments intensius, combinant biometria i intel·ligència artificial per monitorar l’estrès i optimitzar el rendiment. La solució adapta l’entrenament en temps real, prioritzant el benestar del jugador i garantint la fiabilitat, transparència i explicabilitat dels algoritmes. Tot i que se centra en els e-sports, els seus resultats són transferibles a altres entorns digitals existents, com ara l’aprenentatge en línia.
E-SPORTS, coordinat per Eurecat, compta amb la participació de l’empresa United Gamers, amb l’objectiu de transformar l’entrenament dels jugadors d’e-sports mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial avançada i tècniques d’optimització del rendiment basades en dades.
La unitat tecnològica de Big Data & Data Science dissenya i executa el procediment de recollida i processament de dades fisiològiques, visuals i d’interacció, i lidera el desenvolupament de models explicables que permeten adaptar l’entrenament al comportament i estat de l’usuari.
D’altra banda, la unitat de Tecnologies Audiovisuals s’encarrega de l’extracció de mètriques visuals relacionades amb l’activitat facial i el moviment corporal i col·labora en el desenvolupament de models d’adaptació de l’entrenament.
Dades generals
Projecte
E-Sports - Models explicables de predicció del comportament i estat del jugador per a l'entrenament d'habilitats en e-Sports.
Referència del projecte
CPP2024-011711
Programa i convocatòria
Projecte finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, l’Agència Estatal d’Investigació (AEI) i pel FEDER, dins de la convocatòria de projectes en col·laboració público-privada 2024.
ODS relacionats
