Àrea Digital

Big Data & Data Science

Solucions innovadores d’analítica de dades

La Unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat dissenya, construeix i valida solucions innovadores d’analítica de dades per optimitzar processos de negoci i millorar la presa de decisions creant i adaptant noves tecnologies i algoritmes.

Serveis

aprendizaje profudno

Mineria de dades i aprenentatge automàtic

  • Sistemes de recomanació.
  • Mineria de dades.
  • Mineria del comportament de l’usuari.
  • Mineria de gràfics.
  • Processament de fluxos.
nueva economia

Nova economia de dades

  • Plataformes de valorització de dades a gran escala.
  • Sistema de gestió de dades personals.

Privacitat i equitat algorítmica

  • Anàlisi de converses en línia.
  • Difusió de la informació i influència en xarxes.
  • Detecció de notícies falses.
  • Plataformes de participació i democràcia digital.
  • Mobilitat humana i geoanàlisi.

Percepció i cognició

  • Mesures conductuals i psicofisiològiques.
  • Sensors multimodals i portàtils per a estudis de camp amb usuaris

Infraestructures de dades massives (big data)

  • Processament de fluxos
  • Infraestructura de núvol interna
  • Gestió de dades espai-temporals
  • Gestió de dades NOSQL
xarxes socials

Xarxes socials i ciències socials computacionals

  • Detecció de publicitat dirigida i discriminació de preu en línia.
  • Auditoria d’algoritmes i discriminació.
  • Plataformes d’anonimització.

Sectors representatius

Sector públic

Comerç

Finances i assegurances

ferroviari sector

Ferroviari

TIC

Indústries culturals i creatives

Contacte

Cirus Iniesta

Director de la Unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat

Enginyer Superior Informàtic (UPF), MSc Economics with reference to Africa (SOAS, University of London) i estudis de postgrau en Big Data i Analítica (UPC). Del 2012 al 2015 va treballar al think tank Mo Ibrahim Foundation (London/Senegal), especialitzant-se en la generació d’índexs composts per a l’estudi de la provisió de serveis bàsics en macroeconomies africanes. Del 2015 al 2019 va treballar com a científic de dades al sector dels videojocs per mòbils, on es va familiaritzar en entorns de computació distribuïda.

Des de 2019 treballa a Eurecat, primer com a investigador i científic de dades senior i actualment com a Director de la unitat de Big Data & Data Science (BD&DS), integrat a l’Àrea Digital. Ha treballat en àrees de modelat i predicció de sèries temporals així com també amb tècniques relatives al processat del llenguatge natural, tant en comprensió com en generació.

Projectes destacats

types eurecat

TYPES

Tecnologies danonimització de dades personals i de detecció de discriminació algorísmica.

decode eurecat

Decode

Nou model per al tractament de les dades en línia en què els ciutadans poden decidir què passa amb la seva identitat digital i amb qui la comparteixen.

Smooth

Plataforma per ajudar les micro, petites i mitjanes empreses (mipimes) a validar el seu nivell de compliment amb el Reglament general de protecció de dades europeu.

MoTiV

Recerca sobre VTT (valor del temps de viatge) mitjançant la introducció i validació d’un marc conceptual per a l’estimació de VTT mitjançant una recollida de dades a nivell europeu.

Notícies

Eurecat Mobile Forum

Barcelona anticipa les darreres innovacions en mobilitat els dies 24 i 25 de novembre a l’Eurecat Mobile Forum El congrés [...]