El sector agrícola i ramader té al seu abast noves solucions digitals basades en tecnologies de dades i d’intel·ligència artificial desenvolupades en el marc dels projectes d’alt impacte del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), per optimitzar la seva gestió, mitjançant eines per a la identificació de patrons en l’aplicació d’antibiòtics a les explotacions ramaderes i per a l’anàlisi del cicle de vida dels porcins per a la millora del benestar animal.
Aquest és el cas del projecte “Aplicacions de la IA al sector agropecuari”, que ha estat executat amb el finançament de la Generalitat de Catalunya a través de l’Estratègia d’Intel·ligència Artificial de Catalunya, Catalonia.AI, i la línia de projectes d’alt impacte del CIDAI.
En el seu desenvolupament hi han participat la Unitat d’IA Aplicada d’Eurecat, amb seu a Lleida, el Centre de Visió per Computador (CVC), el centre de recerca en ciència de dades i IA de la Universitat Politècnica de Catalunya (IDEAI-UPC), el Barcelona Supercomputing Center (BSC) i l’equip tècnic del Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural de la Generalitat de Catalunya. A més, ha comptat amb la col·laboració de la Universitat de Lleida (UdL), el Centre d’Estudis Porcins (CEP) i la participació d’experts del sector.
Les noves solucions implementades en el projecte s’han presentat en un acte celebrat al Parc Agrobiotech de Lleida, inaugurat pel director general d’Innovació, Economia Digital i Emprenedoria de la Generalitat de Catalunya, Lluís Juncà, la subdirectora general de Transferència i Innovació Agroalimentària, Glòria Cugat, i el director del CIDAI i cap de l’Àrea Digital d’Eurecat, Joan Mas.
En la seva intervenció, el director general Lluís Juncà ha assegurat que “amb aquests projectes d’alt impacte, i amb el CIDAI en la seva globalitat, promovem l’adopció de la intel·ligència artificial en empreses i administracions públiques catalanes, però, sobretot, posem la base per fer aflorar noves idees, noves possibilitats, nous projectes, noves proves de concepte; la base per continuar treballant per resoldre les problemàtiques i els reptes que tenim com a país”.
En aquest mateix sentit, segons la subdirectora general Glòria Cugat, “el Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural ha donat suport a aquest projecte perquè contribueix a facilitar i accelerar l’adopció de la intel·ligència artificial en el sector agroalimentari i forestal, un dels reptes que, juntament amb la sostenibilitat, l’alimentació saludable, la indústria 4.0 o el relleu generacional, conformen l’estratègia d’innovació Pla Innova 2030 per a aquest sector, elaborada i liderada des del Departament”.
Per la seva banda, per al director del CIDAI i cap de l’Àrea Digital d’Eurecat, Joan Mas, “era obligat presentar els resultats d’aquest projecte tecnològic pel sector agropecuari a Lleida, perquè una bona part dels seus executors operen aquí i, per tant, cal vetllar perquè l’impacte dels desenvolupaments tecnològics aconseguits arribi al sector primari local i després es pugui expandir”.
Aplicacions de la IA al sector agropecuari
El projecte d’alt impacte del CIDAI aplica la intel·ligència artificial al sector agropecuari en dos casos d’ús que responen a desafiaments concrets compartits tant per l’administració com per les empreses i explotacions que operen en aquest sector.
En primer lloc, s’han generat eines de suport a la presa de decisions en l’aplicació d’antibiòtics en explotacions ramaderes davant la necessitat d’ampliar el coneixement en aquest àmbit plantejada per part del Servei d’Alimentació Animal i Seguretat de la Producció Ramadera de la Generalitat. Les noves solucions permeten obtenir patrons que han d’ajudar a l’optimització de l’aplicació d’antibiòtics per poder-ne reduir la seva utilització.
El segon cas d’ús es va definir després d’un seguit de reunions amb agents sectorials de les terres de Lleida, amb la col·laboració amb el Centre d’Estudis Porcins i la UdL i amb la participació de la Federació Catalana de Cooperatives Agràries, per desenvolupar algoritmes d’intel·ligència artificial i visió per computador que permeten el seguiment del cicle de vida dels porcins per a la millora del benestar animal i, en conseqüència, la millora en eficiència i rendibilitat de les explotacions.
A partir d’aquestes dades obtingudes d’un monitoratge individualitzat, les solucions digitals permeten obtenir indicadors de comportament per optimitzar el benestar animal a les granges porcines i millorar l’eficiència del procés d’engreix a partir d’un control precís i individualitzat de cada animal.
D’altra banda, davant la necessitat de comptar amb un espai per compartir les dades entre els agents del sector de manera segura es va realitzar una prova de concepte avançada d’un espai d’intercanvi de dades del sector agroalimentari.
En conjunt, “en aquest projecte s’han desenvolupat eines digitals basades en la intel·ligència artificial que tenen el potencial per causar un impacte positiu i rellevant en el sector agropecuari”, explica el coordinador del projecte i investigador de la Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada d’Eurecat, Pol Torres, qui destaca que “per desenvolupar projectes tecnològics viables en aquest àmbit és molt important treballar colze a colze amb els agents locals, per identificar reptes reals dels usuaris finals”, afegeix.
En la implementació de les solucions digitals generades en el projecte s’han utilitzat metodologies de recollida, processament i mineria de dades per avaluar i interpretar les xifres dels antibiòtics aplicats en les explotacions ramaderes de Catalunya. Alhora, s’han aplicat tecnologies de visió per computador i xarxes neuronals per fer el seguiment dels porcins a la granja, i extreure’n mètriques i indicadors rellevants per al benestar animal i l’optimització dels processos de producció. Per a la identificació de reptes al territori, generació de la solució d’IA i espai de dades, i per a la definició del model de governança i model de negoci, el CIDAI ha aplicat el marc metodològic AI LAB, desenvolupat en el mateix CIDAI, que és una eina aplicable a altres àmbits industrials, més enllà del context agropecuari.
El CIDAI, en el marc de l’Estratègia d’Intel·ligència Artificial de Catalunya Catalonia.AI, impulsada pel Govern de la Generalitat a través de la Secretaria de Polítiques Digitals, promou la generació, la validació i la transferència de tecnologies d’Intel·ligència Artificial fiable d’alt valor afegit per fomentar l’adopció i innovació tecnològica en els sectors estratègics del país.
