Quins són els processos industrials que poden integrar-se amb tecnologies digitals per millorar la competitivitat? Moltes empreses de l’àmbit industrial i digital es troben davant del repte de la indústria 4.0, però no tenen a la seva disposició els coneixements necessaris per integrar de forma global aquest tipus de processos.
La participació en projectes de recerca aplicada en indústria 4.0 suposa una oportunitat per investigar de forma conjunta i orientada per sectors. També per aconseguir el finançament necessari per dur a terme aquest procés d’innovació.
Un cas pràctic d’indústria 4.0: projecte Preview
Els sistemes predictius són una de les solucions digitals amb més potencial d’implantació en el sector industrial, ja que permeten la monitorització en temps real dels processos de fabricació a nivells superiors als que es disposen actualment.
Dissenyar una tecnologia que permeti la millora dels processos d’injecció de plàstics amb un estalvi de fins al 20% del consum d’energia ha estat el repte de PREVIEW, un projecte de recerca finançat pel programa Horizon 2020 de la Comissió Europa que compta amb la participació de diverses empreses privades d’Europa del sector industrial i digital (hardware i software) i de centres de recerca aplicada com Eurecat. Des del centre s’han valoritzat els contactes amb empreses que ja havien participat en altres projectes de recerca per sumar-s’hi a la convocatòria.
El sistema predictiu de dades en què es treballa permet monitorar el procés d’injecció dels plàstics mitjançant l’ús de sensors instal·lats als motlles i el monitoratge de paràmetres de màquina. El posterior anàlisi de les dades suposa un pas endavant pel que fa al seguiment de l’evolució d’aquest procés productiu i de la qualitat de les peces fabricades, ja que proporciona informació en temps real als operaris. El sistema és especialment beneficiós per a les petites i mitjanes empreses, que poden augmentar la seva competitivitat amb els mateixos recursos.
Es preveu que aquesta tecnologia pugui reduir en un 20 per cent el consum d’energia en els processos d’injecció de plàstics i que faci possible un augment de la productivitat de fins un 30 per cent.
Reptes de la recerca
Els principals reptes de la recerca s’han centrat en el desenvolupament d’un sistema adaptable als diferents fabricants de sensors que permet connectar-se i rebre dades des de diferents màquines. També en aconseguir la transmissió d’aquestes dades sense fils mitjançant un sistema d’algoritmes de compressió d’alt rendiment òptim per entorns industrials desenvolupat per la Universitat de Humboldt.
Pel que fa a Eurecat, el centre ha aportat l’expertesa de les Unitats de recerca de Smart Management Systems i de Materials Plàstics, així com coneixement específic en posicionament indoor i l’accés a proves pilot en entorns industrials als laboratoris propis del centre.
La col·laboració entre els socis i l’aportació de les pimes del consorci ha propiciat noves idees relacionades amb el treball realitzat a PREVIEW que han donat lloc a Mo3Dlling i PrezzNoss, dos nous experiments finançats pel projecte BEINCPPS, co-finançat en el marc de la iniciativa I4MS (ICT for Manufacturing SMEs).
Mo3Dlling, liderat per PLASTIA (una spin-off d’Eurecat), és un projecte en el qual es desenvolupa un model de representació en 3D de les dades de processos de producció. D’altra banda, PrezzNozz té l’objectiu de sensoritzar el sistema d’injecció de les màquines de producció com a alternativa a la mecanització del motlle per tal d’obtenir informació del procés.
Aquest projecte està liderat per la pime Promolding, membre del consorci de PREVIEW.
Estàs interessat en l’ús dels sistemes predictius en la indústria? Contacta’ns al correu info@eurecat.org
