AI4Bus

Intel·ligència artificial aplicada a la xarxa de busos metropolitans de Barcelona.

AI4Bus desenvolupa eines que permetin flexibilitzar, adequar i millorar el servei de la xarxa d’autobusos de l’Àrea Metropolitana de Barcelona.

A partir de l’anàlisi de la demanda i de patrons històrics, AI4Bus desenvolupa models d’intel·ligència artificial capaços de predir el flux de passatgers, permetent a l’operador anticipar-se a circumstàncies canviants i ajustar les freqüències de les principals línies de transport per donar un servei més eficient.

AI4Bus ofereix una solució integral amb components interconnectats mitjançant la integració de fonts de dades heterogènies per a capturar la complexitat del sistema de transport. Els models predictius del projecte proporcionen informació sobre el comportament futur de la xarxa per a facilitar la gestió de les infraestructures.

El mòdul d’explicabilitat permet comprendre el rol de les variables externes i internes en les prediccions, afavoreix la interpretabilitat dels models i permet revelar quins factors tenen un major impacte en la demanda de transport.

Una flota de transport públic més eficient tindrà la capacitat de reduir els temps de trajecte i d’espera, motiu pel qual aquest projecte tindrà un impacte positiu en el medi ambient, incentivant l’ús de l’autobús enfront del vehicle privat.

El consorci d’AI4Bus està format per Eurecat i per AMB Informació i Serveis. Per part d’Eurecat, la Unitat de Big Data & Data Science desenvolupa models de predicció de fluxe de passatgers, l’optimització de freqüències i el demostrador. Per altra banda, el Departament de Consultoria Tecnològica dona suport a l’empresa en la gestió del projecte.