QIA

Potenciant la computació quàntica amb intel·ligència artificial (IA).

QIA desenvolupa eines basades en IA orientades a l’optimització d’algoritmes quàntics i a abordar les limitacions de hardware associades a la computació quàntica.

Concretament, el projecte optimitza recursos computacionals per algoritmes basats en portes i xarxes de tensors, amb l’ajuda de la IA per millorar l’execució d’aquests algoritmes a través de les mètriques i reduir operacions necessàries per a la seva implementació.

També es desenvolupen eines basades en IA per al disseny, control i mitigació d’errors en dispositius quàntics basats en tecnologia superconductora, especialment en flux qubits.

Finalment, es dedica una part important del projecte a la investigació d’algoritmes d’IA quàntica, amb especial atenció a les Quantum Boltzmann Machines per la seva adaptabilitat a maquinari analògic.

QIA està liderat per l’empresa Qilimanjaro, amb la participació del Barcelona Supercomputing Center i Eurecat. Per part del centre tecnològic, la Unitat de Tecnologies Audiovisuals desenvolupa algoritmes de quantum machine learning aplicats a problemes de visió com la classificació multiclasse d’imatges, mentre que la Unitat d’Applied Artificial Intelligence crea de mètodes de reinforcement learning per optimitzar circuits quàntics i calibrar xips quàntics.