Applied Artificial Intelligence

Investigació de subproductes de desinfecció desconeguts fins ara i caracterització exhaustiva de la formació dels ja coneguts. Amb els resultats, es desenvoluparan mètodes comercials per quantificar i reduir aquests subproductes per tal d'evitar els efectes negatius sobre la salut humana. Durant el projecte es treballen tres casos d’estudi per impulsar la caracterització de la qualitat de l'aigua, desenvolupar nous mètodes de tractament i millorar la gestió de les xarxes de distribució d'aigua per mantenir una alta qualitat de l'aigua potable. Això inclou tots els processos, des de la font d’aigua, passant pel tractament i fins a la [...]

Desenvolupament d’una plataforma de software dirigida als propietaris de tecnologies d’emmagatzematge i energies renovables per augmentar la rendibilitat dels seus projectes. El projecte DiÓptiBa proposa eines de suport a la presa de decisions per a una gestió òptima d'actius, maximitzant-ne el rendiment a partir de la participació en els diferents mercats elèctrics. DiÓptiBa explora diferents models d'aprenentatge continu i el disseny d'arquitectures que suportin la cadena de valor de les dades. La proposta de valor és integrar criteris tècnics i econòmics als algorismes de pronòstic, optimitzant l'estratègia de gestió de l'energia. Eurecat participa en el projecte DiÓptiBa a [...]

Fabricació flexible i híbrida d’alumini sostenible per produir estructures de vehicles adaptades i tolerants a col·lisions. El projecte Flexcrash, coordinat per Eurecat, desenvolupa una tecnologia de fabricació flexible i híbrida a partir d’aliatges d’alumini d’alta resistència i basada en l’aplicació de patrons superficials mitjançant fabricació additiva sobre peces preformades. En els darrers anys, la indústria de l’automoció ha realitzat importants esforços enfocats a la construcció de vehicles per complir amb les regulacions i restriccions d’emissió de gasos d’efecte hivernacle i augmentar la seguretat dels passatgers. Tot i això, aquests aspectes es contraresten perquè, d’una banda, necessitem [...]

El projecte WATERVERSE desenvolupa un ecosistema de gestió de dades d'aigua (WDME, per les seves sigles en anglès) per afavorir que les pràctiques de gestió de dades i els recursos del sector de l'aigua siguin accessibles, assequibles, segurs, justos i fàcils d'utilitzar. Aquest ecosistema millorarà la usabilitat de les dades i la interoperabilitat dels processos intensius, reduint així la barrera d'entrada als espais de dades, millorant la resiliència de les empreses d'aigua i augmentant el valor percebut de les dades i, per tant, les oportunitats de mercat que hi ha al darrere. WATERVERSE es demostrarà a [...]

Desenvolupament de la propera generació de meta sistemes operatius de nivell superior per a l'Internet intel·ligent de les coses. NebulOus gestiona de manera transparent totes les capes de la pila del Cloud Countinuum, de manera equivalent a un sistema operatiu, gestionant la capacitat informàtica disponible per facilitar un entorn d'allotjament d'aplicacions adaptatiu, impulsat per la proximitat del processament a les fonts de dades i optimitzat en base a les dades implicades, els requisits de qualitat de servei (QoS) definits i les limitacions normatives, de seguretat o de privadesa. En aquest sentit, NebulOus desenvoluparà un nou meta [...]

Desenvolupament d'un sistema de control mitjançant un sensor de microones per a l'optimització de la humitat en la producció de pinsos compostos. El projecte DICAMI pretén generar un sistema de control capaç de memoritzar les diferents respostes elèctriques d’un sensor d’humitat en funció de les matèries que componen el pinso compost, interpolant la resposta del sistema segons els calibratges emmagatzemats. DICAMI dóna una resposta comuna a tots els sistemes, independentment del tipus de mescladora o sistema de fabricació, obtenint una resposta en funció dels components majoritaris de l'aliment. Un altre dels objectius del projecte és la [...]

Restauració dels ecosistemes marins d'infraestructures portuàries PORTS4ALL és un projecte de recerca industrial que pretén oferir una solució integral multitecnològica per transformar infraestructures grises (ports, parcs eòlics offshore, etc.) en infraestructures blaves (oasi marins). Aquesta transformació s'aconseguirà mitjançant la restauració d'espais degradats i contaminats, la recuperació de la biodiversitat perduda i el reforçament de la lluita contra el canvi climàtic. Per aconseguir aquest objectiu principal, els membres tecnològics del consorci combinen les investigacions en quatre àmbits diferents: Investigació i avaluació de noves tècniques i tecnologies per a la generació i el disseny d'estructures de CaCO3. Desenvolupament [...]

Recerca i desenvolupament sobre els nous reptes tecnològics que necessita un dispositiu electromecànic. El projecte OSC ROBOT investiga i desenvolupa solucions davant els últims desafiaments que presenten els robots col·laboratius, en funció del canvi de les necessitats del fabricant en entorns diferents (alimentació, sanitari, metal·lúrgic, etc.). El projecte es desgrana en 3 objectius principals: Creació d’un robot super low cost per a desenvolupadors, centres formatius i productors (makers) que simuli al màxim cadascuna de les parts d'un robot industrial, però simplificat a la mínima expressió per a aconseguir usuaris d'aquest dispositiu. Creació d’una plataforma web integrable [...]

Ús del Big Data per optimitzar el volum de les produccions vitivinícoles. El projecte PREDIVÍ té com a objectiu millorar la presa de decisions relacionades amb les collites vitivinícoles a través del Big Data. La cada cop més elevada variabilitat del volum i la qualitat de les produccions vitivinícoles fa que la inversió de recursos i de dedicació dels equips tècnics per a obtenir prediccions de verema sigui cada cop més elevada. Actualment, els equips tècnics utilitzen múltiples sistemes (mostrejos, controls de maduració, aforaments, etc.) per esbrinar amb antelació les variables mencionades de volum i moment [...]

Estudi de viabilitat tècnica per avaluar l’aplicació de tecnologies disruptives en el subsector de l’aigua. El projecte IoT-IA CWP té l’objectiu d’analitzar com l’aplicació de l’internet de les coses (IoT) i la intel·ligència artificial (IA) pot permetre superar reptes definits en el subsector de l’aigua. El sector beneficiari serà el de Serveis d’Explotació del Cicle Integral de l’Aigua, que engloba diversos punts de la cadena de valor i que obre la possibilitat d’incorporar aquestes tecnologies que permetran millorar els sistemes de presa de decisions i de monitoratge actual. Altres fites del projecte són: Presentar 2 projectes [...]

Desenvolupament d’una prova de concepte per a monitorar metalls pesants i elements interferents en aigua marina. El projecte SEAWIZARD té com a objectiu investigar i desenvolupar una prova de concepte per al monitoratge en aigua marina de metalls pesants com el plom, el mercuri o el cadmi, així com elements interferents com la temperatura o el pH, en escales temporals i espacials molt més petites que les possibles actualment. Com a resultat, es construirà un nou concepte de detecció ambiental marina a partir de la convergència de tecnologies dissímils, com l'electrònica impresa, la ciència dels materials [...]

Impuls a la indústria alimentària per avançar cap a un model de gestió intel·ligent, predictiu, prescriptiu i amb menor impacte ambiental. El projecte ALIMENTE21 té l’objectiu d’incrementar la disponibilitat i eficiència dels recursos, tant industrials com de matèries primeres, de la indústria alimentària, així com els seus processos productius. Es tracta d’un impuls aplicat en les múltiples baules de la cadena de valor, garantint alhora la seguretat i la qualitat dels procediments. La missió d’ALIMENTE21 és investigar i desenvolupar solucions capdavanteres basades en la intel·ligència artificial, el big data, l’edge computing i el digital twin, amb [...]

Desenvolupament de mòduls de processament de senyals integrats amb sensors virtuals basats en dades i solucions d'aprenentatge automàtic (Machine Learning) de detecció de novetats/anomalies, específicament dirigits a la indústria manufacturera. BBI4.0 és un subprojecte de l'European Factory Platform (EFPF) que proposa implementar solucions noves de manteniment predictiu (PM, per les sigles en anglès) basades en dades per a  aplicacions industrials. Els objectius i mòduls proposats amplien les funcionalitats de la plataforma EFPF i demostren les seves capacitats principals mitjançant el desenvolupament de solucions a mida per a casos d'ús. Els objectius principals del projecte són: Dissenyar [...]

Gestió dinàmica de la informació per a la implementació de paquets d’adaptació resilients al clima a les regions europees. El projecte IMPETUS té com a objectiu accelerar la resposta d’Europa al canvi climàtic i convertir els compromisos en accions concretes, desenvolupant mesures innovadores per fer que les seves regions siguin més resilients. A més, el projecte explora les sinergies entre la mitigació del canvi climàtic, el suport al creixement i l’estabilitat socioeconòmica a nivell regional, així com la transició de les comunitats cap a la sostenibilitat i la resiliència ecològica. Durant el projecte, cada una de [...]

Propera generació de polítiques intel·ligents relacionades amb l'aigua que utilitzen Intel·ligència Artificial i Machine Learning per avaluar el nexe aigua-energia-aliments-ecosistema (WEFE, per les sigles en anglès). El projecte NEXOGENESIS té com a objectiu donar suport i promoure el desenvolupament de polítiques que gestionin els recursos de forma eficaç. Per a això, el projecte desenvolupa i valida un marc coherent de formulació de polítiques intersectorials a diferents escales, abordant el canvi climàtic i socioeconòmic, així com el comportament dels stakeholders i les qüestions transfrontereres i diplomàtiques. Aquesta solució està desenvolupada i validada per stakeholders, responsables polítics i [...]